把一项客户 AI 交付拆成能检查、能恢复的步骤

“部署一个 AI 助手”仍然太宽。交付清单要继续写到客户会提供哪些资料，AI 伙伴准备什么结果，客户在哪里复核，以及一次运行完成后能够看到什么。

目标越具体，第一版越容易收口。比如先完成每周客户反馈整理和待确认任务，不同时承诺自动回复、自动发布和自动改动客户系统。后续扩展可以等一条流程稳定后再决定。

下一位维护者应该只看这份清单，就能理解当前范围、运行条件和恢复方式。

MotiClaw 把 AI 伙伴、任务、配置和运行状态放在一个本地优先工作台里。截图中的修复页面会显示检查结果、恢复步骤和最终状态，交付者可以据此决定继续、重新检查或交回人工处理。

工作台负责整理重复动作和保留可观察状态。客户目标、验收标准、数据边界和最终承诺仍需要 FDE 与客户共同写清。这样自动化扩大以后，责任位置也不会跟着变模糊。

先记录一个完整周期里的准备时间、人工接管、异常恢复和客户复核。正常输入能够重复得到可检查结果，异常能够说明原因并停在安全位置，才适合增加新的资料来源或第二条工作流。

如果交付后仍需要原交付者频繁补资料、猜运行状态或手工救场，先补清单和恢复规则。多加几个 Agent 只会让排查范围继续变大。